3月20日下午至3月22日，由少帅会全平台“浙商商学院”打造的大数据暨“工业4.0”高级研修班课程进入第二模块，继开班“首秀”之后，本次课程更准确对焦学员需求，突出大量案例解读+企业实际问题探讨，“深度实战演练”成了本次模块最大的特色。
本次课程的第一天（3月20日）来到了阿里巴巴的“光明顶”——阿里云大数据中心，学员们参观阿里云数据大屏后，听取了阿里云总经理陈金培11年大数据实战心得的分享。第二天和第三天（3月21日-22日），几位来自学界、业界的知名老师主要围绕“大数据的应用”带领学员继续扫清“互联网+”道路上的疑点、难点，不断更新、升级自己的商业理念。尤其是3月22日下午的四位学员企业的“互联网+”策略现场咨询，针对企业面临的具体问题，老师的专业点播和其他学员们层出不穷的好创意、好建议让整个课堂异常活跃。
“老师的点评就像是画龙点睛，让我们有种拨开云雾见晴天的感觉。”浙江哈尔斯真空器皿股份有限公司副总经理应智章说。“如果我的朋友早一点来听这个课，也许企业就不会倒闭了。”杭州三豪实业有限公司董事长施国荣感慨。实战演练中，浙江娜利服饰有限公司董事长张利福等几位“学霸”更Duang的一声变身专家，犀利的观点不时赢得阵阵掌声。
沈志勇:百度这样玩大数据，你跟得上吗？
▲百度研究院大数据实验室科学家沈志勇
3月21日上午，百度研究院大数据实验室科学家沈志勇老师结合百度的大数据运用情况，分享了他对大数据在各行业的应用模式、基于大数据的智能分析、预测等最新研究。
“大数据目前就像头大象，每个人摸到的地方不一样，现在我摸到的更多是智能分析这部分，信息化只是产生数据，但关键是怎么用？产业发展趋势是从信息化到智能化，而智能化就是由计算机实现个性化、定制化和资源优化配置。”沈老师先厘清基本概念，指出如今的大数据分析与与传统数据分析的区别在于，“传统数据分析更多是产出报表、报告等，而大数据更广泛的涉及生产本身，使得原来的‘用数据说话’发展为‘让数据说话’。”
简单介绍了大数据产业地图后，沈老师深度解读了百度的大数据应用：搜索引擎、互联网广告和推荐系统，这也是如今互联网营销的三驾马车，我们每天都在用，却不曾留意到的秘密—背后的诸多数据获取和分析技术让大家大开眼界。
然后，沈老师着重给大家分享了基于“三驾马车”，百度的大数据延伸到金融预测、教育、企业生产等多个领域的具体应用案例。比如，他用已经做过的一个能源企业设备故障预测项目为例，详细介绍了物联网+互联网，如何做到生产制造设备的远程智能运维。再比如，百度仅仅依靠人们在手机地图上留下的轨迹，就做出了详尽的”外滩原因的大数据分析”，其智能分析技术和强大的预测能力也让大家深刻感受了什么叫大数据时代。
在案例解读中，多位浙商都非常关心的问题是，“这些案例如何嫁接到自身企业？中国大数据生态与美国相比如何？企业如何寻找能找到做大数据智能分析的人才？这样的人才需要具备什么能力？从哪里寻找？”等等，沈老师根据浙商企业的具体情况一一进行了回答，让大家对目前自己企业的大数据团队构建“有了底”。
，上海市金融信息技术研究重点实验室副主任、《金融大数据》一书作者。陈老师着重介绍了金融大数据的主要应用场景，并以自己所在的金融信息技术研究重点实验室的产学研项目为例，介绍了金融大数据的数据来源、量化分析以及应用发布的整个流程及关键技术。
陈新河：要理论，更要疯狂实战！
、工业和信息化部电子科学技术情报研究所副主任、《数据驱动中国，创新成就未来》作者陈新河
3月22日，、工业和信息化部电子科学技术情报研究所副主任、《数据驱动中国，创新成就未来》一书作者陈新河给学员带来了一整天的“互联网+”风暴。22日上午，在大数据方面，他从对大数据应用的理解到行业领先案例讲起，许多新颖独到的观点给了很多浙商很大触动，由于陈老师还是“和君商学院”社会导师，担任多家上市公司、大数据创业企业独立咨询顾问，在IT领域有超过15年的研究、观察和思考，其理论与实践的深度碰撞更妥妥“征服”了学员。22日下午，在工业4.0领域，陈老师从工业4.0的理论支撑、在美国及在国内的发展、与工业3.0的区别等讲起，同样给出了很多工业4.0在国内外的应用案例，并在国家产业政策制定的角度预测并分享了未来的机遇和趋势。
▲学员们在认真听讲
说再多都不如行动！22日下午的“重头戏”就是以陈老师为主，与其他学员一起，为班上三位学员的企业量身订做“互联网+”实施方案，让我们一起到现场感受下理论“落地”之美。
案例一：浙江哈尔斯真空器皿股份有限公司
这是一家以生产真空保温杯为主业的企业，该公司副总经理应智章先用PPT给大家介绍了企业的情况，包括产品特性、价格、企业规模、渠道等，然后着重阐述了企业目前面临的挑战，在大数据应用方面的探索和困惑。他想解决的主要问题包括：1、产品如何从中高端向高端转变；2、线上线下渠道如何更好整合； 3、企业内部浪费、产品不良率、库存如何降低。在大数据应用方面，他主要提出，“行业小，标准化程度又不高，过于重视客户，对用户感受的关注不够，面对工业4.时代，类似我们这样的传统企业到底该如何应对？”
陈新河老师结合企业具体情况给出的建议是，首先，“你的产品属于大众标准化产品，目前要追求效益，需要从提升管理上下工夫，尤其重要的是库存管理，这就需要用大数据的方式来尽可能精准预测产量，使得库存最小化，目前更多需要利用电商渠道的销售数据来做销售预测模型，进而从后续的数据异常情况来判断销售走势，类似的企业案例和对应的大数据方案服务商已经有了。”
第二，要升级内部管理系统提升效率。
第三，要更多考虑品牌升级的问题，比如通过与国际知名品牌的合作来拓展业务等。
第四，企业目前线上线下渠道所占比例是2：8，也就是说，暂时电商对销量影响不大，反而对价格冲击很大，作为一款传统大众消费品，在超市、便利店等很多地方销售是符合用户习惯的，建议还是重点放到传统渠道。
第五，关于工业4.0，“提出一个智能问题，比如，很多人办公或玩游戏的时候会忘记喝水，如果你的杯子可以增加一个APP，超过一定时间就提醒用户该喝水了，将产品智能化后，不仅产品功能、体验上升了，更重要的是你就有数据了，数据沉淀下来后你就可以做很多事情。”
陈老师的话让应智章如获至宝，尤其是数据预测模型的建构与未来产品智能化的提醒，让他觉得找到了未来发展的方向。
宁波世贸新能源科技有限公司董事长李春华接着建议：“您的杯子每天销量近8万只，可不可以在杯子上直接装个芯片，未来转型成为健康产业的大数据提供商？从原来卖产品跨界到健康产业后就可以延伸出很多保险、医疗等业务。”这个点子被大家纷纷叫好，万能的学员们马上连这种芯片的生产商、安装可行性都给讨论好了。
“学霸”张利福认真听了企业情况介绍后主要提出，第一，“企业的品牌DNA需要梳理、强化，最关键的是你要想清楚企业到底要打造什么品牌，在这方面多下工夫”，因为目前企业更需要“从产品制造型到品牌型转变，在品牌研发和创新上侧重投入，才能让工业4.0更好发挥价值”。第二，在渠道方面，张利福的建议跟老师不同，“作为一款大众消费品，你的渠道很有可能被互联网颠覆，因为产品是标准化的，用户体验的差异不大，而未来消费者在哪里，产品就在哪里，建议你往互联网渠道重点发力”。其他学员针对该企业与国际品牌的合作等也提出了更细致的建议，整个课堂里俨然人人都是老师，一起为该企业的发展出谋划策。
案例二：海象网络科技（杭州）有限公司
少帅会员企业海象网络科技（杭州）有限公司（简称“海象网络”）副总经理李美楠首先给大家分享了自己企业在大数据应用方面的情况，然后提出了自己的困惑。
李美楠介绍，海象网络是一家从自主开发游戏到运营、营销一体化的互联网企业。目前在数据应用方面大致有以下几种：
第一，用数据分析来招聘员工。比如，在招聘销售员上，企业通过对梳理已有及离职员工的年龄、性别、销售质量等数据得出结论：企业应该多招聘20-25岁的年轻女性，男女销售员的比例应该在1:3，因为数据显示在这个岗位上，年轻女性的工作质量、时间和稳定性都明显高于男性。
第二，用数据分析来优化提升客户服务。“我们对网络客户的上网时间、地点、社交状态等数据都梳理起来，发现深圳以及江浙沪等沿海一带的客户消费量是其他地方的3倍还多，因此我们就会侧重对这一部分客户的推广、营销和服务”。
第三，用数据分析来应对行业竞争。李美楠介绍，由于一些游戏在百度、腾讯等旗下都有相类似产品，公司就会有专门小组对同行竞争者进行24小时不间断的数据收集，并每3个小时进行一次集中分析，包括竞争者的游戏币赠送情况、在线集中时间等，以此了解同行业竞争对手的情况并及时应对调整。
第四，用数据分析来指导产品研发、维护。“公司有很多小的游戏、社交等细分平台，我们会对不同平台的数据做梳理，通过对之前游戏的数据分析，总结我们接下来的游戏该怎么做，未来维护、升级的方向在哪里。比如，我们发现，杀人游戏虽然小，但用来沉淀老用户是非常有用的，就会有针对性的去维护它。”
目前，让李美楠头疼的事情是，现在公司已经有了近10亿消费用户，这么庞大的用户量该如何变现？或者说怎样才能挖掘更多价值？
陈新河老师听完后先是连连称赞，认为海象科技在大数据的实践上已经做的很好了，对于用户变现或价值深挖问题，他建议要跟传统企业合作。比如，一个成熟的案例就是跟招商银行、民生银行等银行合作，因为这些银行的客户信用卡往往积累有很多消费积分，数额惊人，银行也不知道该怎么处理，如果对网络游戏的客户推出“玩游戏，兑换信用积分”，就可以帮助银行消化掉，还能盈利，可谓皆大欢喜。另外，海象科技还可以跟其他企业的数据结合，摸到已有用户的消费“痛点”并推出相应的产品，比如可以跟通讯运营商合作进行更全面的“用户画像”，一定可以挖出用户更多价值。
案例三：丝绸之路控股集团有限公司
“听到大家的分享后很有危机感，因为我们企业还是一个比较传统的企业，如何与信息化、互联网、大数据充分结合，是我每天都在想的事情”，丝绸之路控股集团有限公司副总经理凌向超说。
凌向超主要给大家分享了两件事情，第一是正在筹建的一个互联网B2B丝绸交易中心，第二是已经在做的工厂体验店，想就这两件事情背后的逻辑以及自己对大数据的看法和运用情况听取一下陈新河老师及学员的意见。
凌向超介绍，想要打造一个基于互联网的B2B交易中心，主要是出于这样一种矛盾：一方面，像丝绸之路这样的厂家在“哀叹订单的难以获取”，另一方面，“市场上又有90%的客户需求是被厂家漠视的”。为什么呢？难以获取的是大订单，被漠视的都是小订单。
他从自己每年去香港参加丝绸展会的经历说起，来自欧洲的大客户基本已经固定了，每年都是那十几张熟悉的面孔，但就是这些大客户的大订单占据了行业90%的供应量，以至于厂家很难有议价权，而一旦这十几家客户同时受大的经济环境冲击，降低了订单需求，厂家就会非常被动。那么，为什么生产企业不愿意接另外90%的小订单呢？“维护一个小订单的成本和收益不成正比，很多企业宁愿不做小单子，也要维护好一个大客户”。因此，凌向超想通过建立这样一个互联网交易中心，把原来被厂家漠视的90%的小客户需求充分激发出来，做平台只是第一步，等这个平台活跃起来之后，厂家就会发现代理商、采购商的消费数据在平台上沉淀，就可以根据这些数据延伸出互联网金融的一些业务，比如给一些优质客户融资等。
工厂体验店则是凌向超在湖州打造的一个以丝绸体验、订制为主的大的体验店，同时他还在店旁边引入了咖啡店、鲜花店、与丝绸相关的服装店等，如今运转很好。在大数据方面，凌向超目前的策略是让店员把所有数据尽可能都记录下来，因为虽然不知道现在有哪些价值，但相信不久以后，通过专业数据分析商的分析，一定会有新的发现。
陈新河首先肯定了凌向超的从B2B交易中心，到互联网平台再到互联网金融的想法，也十分看好他的工厂体验店。建议他在大数据收集上使用无线wifi系统，自动收集数据的同时，还可以想办法从外部获取用户数据整合分析出用户画像。
另外，陈老师建议凌向超加强丝绸的品牌建构，因为丝绸不同于其他电子产品等，它承载着文化和艺术，因此就有很大的议价空间。在具体品牌打造的方法上，建议凌向超向小米学习，要善于利用微博、微信、视频网站等一切新的基于互联网的社交、营销渠道，这可以让企业打造和传播品牌的时间大大缩短。其他学员也针对丝绸的文化打造等与凌向超展开了深入交流。
可以说，这三个案例的分享和互动真正让大家领悟到了“互联网+”的魅力，不管是传统企业也好，互联网企业也好，“合作共赢”的王道始终不变。接下来的浙商迎战“互联网+”还会如何深度推进？期待与各位新老学员继续相会于大数据暨“工业4.0”的第三模块课程！
■文/浙商杂志全媒体记者 牛金霞
