张勤
阿里巴巴集团副总裁
张勤，花名杨过，现任阿里巴巴集团副总裁。2006年加入阿里巴巴后，曾先后负责过雅虎搜索、集团搜索中心、1688网站运营、网销宝、一淘、淘宝行业平台等核心业务，对产品、运营和技术管理有着丰富的经验。张勤拥有北京大学计算机和经济学学士学位和上海中欧工商管理学院MBA学位。
华先胜
阿里巴巴高级研究员，达摩院-机器智能技术实验室
华先胜博士现任阿里巴巴集团Distinguished Engineer，阿里巴巴人工智能核心研发机构达摩院机器智能技术实验室副主任，城市大脑人工智能技术负责人。华博士是美国电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国计算机协会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）；2008年获MIT技术评论“全球35个35岁以下杰出青年创新者”称号（TR35）。1996年和2001年毕业于北京大学数学学院，分别获学士和博士学位；之后分别工作于微软亚洲研究院，微软美国必应搜索引擎，以及微软美国研究院，从事多媒体、计算机视觉和机器学习方面的研发工作。2015年4月加入阿里巴巴，任搜索事业部资深总监/研究员；2016年加入阿里巴巴iDST，负责云上视觉智能计算的技术研发。他的研发兴趣在大规模视觉人工智能领域，包括视觉分析、识别、搜索和挖掘等。华博士在国际主流会议和期刊上发表论文200余篇，拥有专利90余项。曾担任多个学术期刊的副主编以及ACM Multimedia等顶级学术会议的程序委员会主席，并获得多个国际会议及期刊的最佳论文奖。华博士将担任多媒体智能领域顶级国际学术会议ACM Multimedia 2020年大会主席。
沈加翔
阿里巴巴高级研究员，搜索事业部
沈加翔，现任阿里巴巴搜索&推荐引擎以及淘宝搜索产品技术负责人，阿里高级研究员。1999年硕士毕业于中科院计算所，2008年加入阿里巴巴，带领搜索与推荐工程团队从追求极致效率入手，走向集团统一的引擎中台，再实现了到智能化时代的升级，建立了世界领先的大数据深度学习的在线服务体系，同时也孵化共建开源领域最先进的实时计算技术，该引擎中台承担的搜索和推荐在线投放引导GMV占据全集团的主体，是世界级的大数据智能博弈的主战场。
盖坤
阿里巴巴研究员，阿里妈妈事业部
盖坤，现任阿里妈妈研究员，目前负责阿里妈妈精准展示广告技术部，致力于互联网智能技术的研发和下一代展示广告产品的打造。盖坤曾就读于清华大学，获得本科和博士学位。在博士期间的研究方向为机器学习和计算机视觉，在该领域国际顶尖期刊和会议（包括TPAMI,NIPS,CVPR,AAAI等）上发表多篇学术论文，获得中国人工智能协会优秀博士论文奖。毕业后作为校招生获选“阿里星”后加入阿里巴巴，7年期间主要从事广告和推荐系统中的算法研究，带领团队提出了大规模非线性学习算法MLR，在多个广告和推荐场景获得显著效果提升；并组建了阿里妈妈图像团队，在Logo检测、OCR等关键任务上获得了效果突破（OCR于2016年刷新权威数据集ICDAR相关任务的世界最好成绩），在商品审核和投放中发挥了重要作用；搭建了阿里大规模机器学习平台和阿里自主研发的深度学习框架，并在此基础上提出了多种深度学习和强化学习算法创新。
杨红霞
资深算法专家，数据技术及产品部
杨红霞，现任数据技术发展部资深算法专家，带领团队开发基于数据中台的智能算法，稳定的支持了阿里巴巴搜索、广告等30几个核心BU和其业务场景。在顶级统计和机器学习国际学术期刊会议发表论文28篇（包括JASA, ICML, ATSTATS, KDD, ICDM，CIKM和WWW等），美国专利9项，任职 Applied Stochastic Models in Business and Industry副主编，International Statistical Institue理事。杨红霞在美国杜克大学获的博士学位，历任IBM全球研发中心Watson研究员，Yahoo！主任数据科学家。
